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第一阶段：人工智能基础-快速入门
第二阶段：人工智能基础-Python基础
第三阶段：人工智能基础-Python科学计算和可视化
第四阶段：人工智能基础-高等数学知识强化
第五阶段：机器学习-线性回归
第六阶段：机器学习-线性分类
第七阶段：机器学习-无监督学习
第八阶段：机器学习-决策树系列
第九阶段：机器学习-概率图模型
第十阶段：机器学习-Kaggle竞赛实战
第十一阶段：深度学习-原理和进阶
第十二阶段：深度学习-图像识别原理
第十三阶段：深度学习-图像识别项目实战
第十四阶段：深度学习-目标检测YOLO(V8正在更新中)实战
第十五阶段：深度学习-语义分割原理和实战
第十六阶段：深度学习-人脸识别项目实战
第十七阶段：深度学习-NLP自然语言处理原理和进阶
第十八阶段：深度学习-NLP自然语言处理大模型实战
第十九阶段：深度学习-OCR文本识别
第二十阶段：深度学习-语音识别
第二十一阶段：深度学习-知识图谱
第二十二阶段：模型量化、剪枝与知识蒸馏
第二十三阶段：百度飞桨PaddlePaddle实战
第二十四阶段：Linux 环境编程基础
第二十五阶段：算法与数据结构
第二十六阶段：C++基础
第二十七阶段：计算机图形学/机器视觉实战
第二十八阶段：强化学习
第二十九阶段：图神经网络
第三十阶段：面试和成功求职的秘技
创建 conda 虚拟环境，安装 PyTorch 框架
实操1：创建 conda 虚拟环境，安装 PyTorch 框架
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